Réf. B5280G   |   1 Jour certification SGBD et Aide à la décision
cette formation IBM Cognos Data Manager : Construire des magasins de données avec les données d'entreprise (v10.2) Vous permettra de :
formation SGBD et Aide à la décision
Etude de l'approche IBM Cognos des entrepôts de données et du rôle de Data Manager
Création et administration de catalogues
Connexion aux données source et cible
Création et personnalisation de la structure dimensionnelle
Création de générations pour distribuer les données dans le magasin de données
Création de dimensions conformes et gestion de l'historique dimensionnel
Agrégation, fusion et partitionnement de données de fait
Automatisation de la fonctionnalité à l'aide de flux de travaux JobStreams et de commandes
Résolution des problèmes communs liés à la qualité des données
Création d'informations décisionnelles à partir des données du magasin de données à l'aide des outils IBM Cognos

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "IBM Cognos Data Manager : Construire des magasins de données avec les données d'entreprise (v10.2)" formation SGBD et Aide à la décision

IBM Cognos Data Manager : Construire des magasins de données avec les données d'entreprise (v10.2) est un cours de 5 jours, conçu pour enseigner aux participants comment transférer, fusionner, consolider et transformer les données provenant de diverses sources de données afin de construire et gérer des magasins de données par domaine d'activité.
Au cours de la formation, les participants créeront un catalogue et ajouteront des connexions aux sources de données et aux cibles.
Ils distribueront aussi des données de dimension et de faits dans un magasin de données par le biais de générations et de la structure dimensionnelle.
En outre, les participants apprendront à automatiser les fonctionnalités communes et à gérer des problèmes de données complexes, tels que les structures hiérarchiques non équilibrées.
Ce contenu est lié à l'ERC 1.0.
formation SGBD et Aide à la décision
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation IBM Cognos Data Manager : Construire des magasins de données avec les données d'entreprise (v10.2) avec le Coaching Après-Cours.

formation SGBD et Aide à la décision
Mise en route
Identifier l'objectif d'IBM Cognos Data Manager
Définir l'entrepôt de données et ses principaux concepts sous-jacents
Identifier comment Data Manager crée des entrepôts de données
Examiner l'architecture et l'interface utilisateur de Data Manager
Création d'un catalogue
Examiner l'objet et le contenu des catalogues Data Manager
Créer un catalogue
Définir des connexions vers les données source et cible
Accéder aux données via SQLTerm
Configurer des fichiers source de données à plat avec SQLTXT
Création de hiérarchies
Examiner le rôle de la structure dimensionnelle dans Data Manager
Examiner les hiérarchies et leurs sources de données
Identifier comment créer des hiérarchies à partir des colonnes d'une table, des lignes d'une table, et à partir de plusieurs tables
Tester et afficher les hiérarchies
Créer une hiérarchie de valeurs de date statiques
Voir comment traiter les semaines dans une hiérarchie de date
Création de générations de base
Examiner les générations Data Manager et la terminologie qui leur est propre
Créer une génération de dimension à l'aide de l'assistant Dimension Build
Créer une génération de faits à l'aide de l'assistant Fact Build
Tester et exécuter une génération de faits
Documenter un catalogue
Créer un schéma de catalogue
Création de dérivations
Examiner les dérivations
Appliquer des opérateurs et fonctions aux dérivations
Examiner l'ordre chronologique des dérivations
Ajouter des dérivations à une génération de faits
Création de dimensions conformes
Examiner les dimensions conformes et leurs avantages
Concevoir des dimensions conformes
Créer des dimensions conformes
Créer des recherches d'intégrité des données qui utilisent des dimensions conformes
Personnalisation des structures de référence
Créer des hiérarchies manuellement à l'aide de différentes approches
Examiner les fonctions d'une hiérarchie
Examiner les littéraux
Définir l'accès aux données pour les niveaux de la hiérarchie
Examiner les membres statiques et dynamiques
Examiner la génération de parents d'accueil
Utiliser les dérivations dans une hiérarchie
Traitement de l'historique dimensionnel et des faits différés
Examiner les dimensions à évolution progressive
Utiliser des clés secondaires dans les dimensions à évolution progressive
Gérer les modifications de type 1 et de type 2 apportées aux données dimensionnelles
Charger des données historiques dans une dimension
Examiner les faits différés
Traiter les faits différés dans une génération de faits
Transformation de données à l'aide de recherches et de dimensions dérivées
Identifier quand utiliser des recherches
Identifier les exigences d'une recherche
Créer une recherche de conversion
Créer une recherche facultative
Ajouter des dimensions dérivées aux générations de faits
Personnalisation de la distribution de données
Configurer les modules de distribution de faits et de dimension
Créer des index dans les tables de faits et de dimensions
Mettre à jour les données de faits à l'aide de clés
Personnalisation du traitement des données de faits
Filtrer les données de faits
Fusionner des données de faits dupliquées
Vérifier l'intégrité des données de faits
Rejeter des données de faits
Agrégation, filtrage et partitionnement des données de faits
Agréger des données de faits
Etudier les règles d'agrégation
Restreindre verticalement les données de faits
Restreindre horizontalement les données de faits
Partitionner les données de faits
Implémentation du contrôle des travaux
Examiner à quel stade du cycle de vie d'un entrepôt de données intégrer le contrôle des travaux
Créer un flux de travaux JobStream
Ajouter, lier et repositionner les noeuds
Exécuter un flux de travaux JobStream et afficher le résultat
Automatisation de la fonctionnalité à l'aide de commandes
Décrire les différences entre l'interface CLI (Command Line Interface) et Data Manager Designer
Identifier les commandes courantes
Utiliser des commandes dans un fichier batch
Examiner les variables
Personnalisation de la fonctionnalité à l'aide de fonctions et de variables définies par l'utilisateur
Examiner les fonctions définies par l'utilisateur
Créer une fonction interne définie par l'utilisateur
Créer une variable définie par l'utilisateur
Traitement des données hiérarchiques non équilibrées
Examiner les hiérarchies équilibrées, non équilibrées et irrégulières
Ajouter un niveau récursif à une hiérarchie
Identifier comment équilibrer une hiérarchie et distribuer des données aplanies
Examiner des références circulaires
Pivotement des données de faits
Examiner le pivotement
Utiliser la technique de pivot unique
Utiliser la technique de pivot avancée
Examiner le pivotement inversé
Résolution des problèmes liés à la qualité des données
Identifier les problèmes de qualité et de nettoyage des données
Traiter des membres générés et sans correspondance
Effectuer du débogage à l'aide de SQLTerm et de fonctions
Evaluer la qualité des données de sortie
Résolution des incidents et réglage de l'environnement Data Manager
Utiliser la journalisation des générations pour s'assurer que le chargement se fait correctement dans les magasins de données
Fractionner des dimensions
Gérer la mémoire et les ressources
Exporter les instructions du langage de définition de données (DDL)
Organisation des composants Data Manager et création de packs
Exporter et importer des composants à l'aide de packs
Rechercher des composants dans un catalogue à l'aide de Navigator
Intégration avec IBM Cognos BI
Examiner IBM Cognos BI
Identifier le rôle des dimensions de métadonnées, des collections de métadonnées et des structures de métadonnées en étoile
Exporter des métadonnées Data Manager vers XML
Importer du code XML Data Manager dans Framework Manager
Utiliser les métadonnées Data Manager avec IBM Cognos BI
Publier une tâche de transfert de données dans IBM Cognos Connection
Atelier de fin de cours
Modèle Entité-Relation de la base de données GO_Demo (facultatif)
Environnement multi-développeurs (facultatif)
Examiner la prise en charge du développement collaboratif
Examiner le référentiel de code source
Examiner le modèle de dépendances entre composants
Identifier les critères de planification
Exercice de normalisation des dimensions et des faits (facultatif)
Révision des fondamentaux de Data Manager (facultatif)
Conception d'un entrepôt de données
Objectif des composants Data Manager
Etapes de développement dans Data Manager pour créer des magasins de données
Suivi des changements dimensionnels
  • Expérience de l'utilisation des fonctionnalités Windows de base
  • Connaissance des concepts de base de données
  • Connaissance des concepts d'analyse dimensionnelle
  • Connaissance pratique de SQL
Ce cours avancé s'adresse à des développeurs.
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

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