Réf. B5A52G   |   1 Jour certification SGBD et Aide à la décision
cette formation IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées Vous permettra de :
formation SGBD et Aide à la décision
Présentation d'IBM Cognos BI
Identification des structures de données courantes
Collecte des exigences
Création d'un projet de base
Préparation de métadonnées réutilisables
Modélisation pour des résultats prévisibles
Création de calculs et de filtres Implémentation d'une dimension de date
Définition de déterminants
Création de la vue de présentation
Utilisation de différents types de sujet de requête
Définition de la sécurité dans Framework Manager
Création d'objets d'analyse
Gestion de sources de données OLAP
Concepts avancés de code SQL généré et requêtes complexes
Utilisation de techniques de paramétrisation avancées dans Framework Manager
Maintenance et extensibilité des modèles
Optimisation et réglage des modèles Framework Manager
Environnement à plusieurs modélisateurs
Gestion des packs Framework Manager
Utilisation de techniques de modélisation supplémentaires
Modélisation de métadonnées multilingues
Accès à des ressources supplémentaires

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées" formation SGBD et Aide à la décision

Cette formation sur Cognos Framework Manager enseigne les concepts de modélisation des métadonnées de base et avancés, ainsi que les méthodes pour modéliser des métadonnées en vue d'obtenir des rapports et des résultats d'analyse prévisibles à l'aide de Framework Manager. Les participants apprendront le processus complet de modélisation des métadonnées, depuis la création initiale du projet jusqu'à la publication des métadonnées sur le Web et la création facilitée de rapports et d'analyses de données pour l'utilisateur final. Ce cours porte sur Cognos BI v10.2.2 et son contenu est lié à l'ERC 1.0.
formation SGBD et Aide à la décision
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées avec le Coaching Après-Cours.

formation SGBD et Aide à la décision
Vue d'ensemble d'IBM Cognos BI
Décrire IBM Cognos et la gestion des performances
Décrire les composants IBM Cognos
Décrire l'architecture IBM Cognos à un niveau élevé
Définir les groupes et les rôles IBM Cognos
Expliquer comment étendre IBM Cognos
Identification des structures de données
Examiner les caractéristiques des bases de données opérationnelles et des bases de données conçues pour les rapports
Etudier les relations et la cardinalité
Identifier les différents messages d'alerte relatifs aux données
Etudier les sources de données dimensionnelles
Collecte des exigences
Examiner les principales recommandations de modélisation
Définir les exigences des rapports
Explorer les sources de données pour identifier les stratégies d'accès aux données
Création d'un projet de base
Etudier les processus de flux de travaux d'IBM Cognos BI et de Framework Manager
Définir un projet et sa structure
Décrire l'environnement Framework Manager
Créer un projet de base Améliorer le modèle avec d'autres métadonnées
Préparation de métadonnées réutilisables
Identifier les faits et les dimensions
Examiner les relations et les messages d'alerte relatifs aux données
Vérifier les relations et les propriétés des éléments de requête
Garantir des filtres efficaces en configurant les propriétés des invites
Modélisation pour des résultats prévisibles : Identification des problèmes de rapport
Décrire les requêtes à faits multiples et identifier quand utiliser des jointures externes complètes
Décrire comment IBM Cognos BI utilise la cardinalité
Identifier les messages d'alerte des rapports
Utiliser des outils pour analyser le modèle
Modélisation pour des résultats prévisibles : Schémas en étoile virtuels
Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées sous forme de schéma en étoile
Modéliser en couches
Créer des alias pour éviter les jointures ambigues
Fusionner les sujets de requête afin de créer un comportement « en tant que vue »
Modélisation pour des résultats prévisibles : Consolidation des métadonnées
Créer des faits virtuels pour simplifier la rédaction des requêtes
Créer des dimensions virtuelles pour résoudre des jointures entre les faits
Créer une couche de modélisation consolidée à des fins de présentation
Consolider les dimensions en flocon avec des sujets de requête du modèle
Simplifier les faits en masquant les codes inutiles
Calculs et filtres
Utiliser des calculs pour créer les éléments de requête courants pour les auteurs
Utiliser les filtres statiques pour réduire les données renvoyées
Utiliser des macros et des paramètres dans les calculs et les filtres pour un contrôle dynamique des données renvoyées
Implémentation d'une dimension de date
Simplifier la création de requêtes de temps grâce à l'implémentation d'une dimension de date
Résoudre la confusion créée par plusieurs relations entre une dimension de date et une autre table
Définition de déterminants
Utiliser les déterminants pour spécifier les niveaux de granularité multiples et prévenir le double comptage
Création d'une vue de présentation
Identifier les dimensions associées à une table de faits
Identifier les dimensions conformes et non conformes
Créer des regroupements de schéma en étoile afin de fournir aux auteurs des regroupements logiques de sujets de requête
Créer rapidement un modèle à l'aide de Model Design Accelerator
Utilisation de différents types de sujet de requête
Identifier les principales différences et recommandations lors de l'utilisation de sujets de requête de source de données, de modèle et de procédure stockée
Identifier les effets de la modification des sujets de requête, des paramètres SQL et des relations sur le code SQL généré
Définition de la sécurité dans Framework Manager
Etudier l'environnement de sécurité IBM Cognos BI
Restreindre l'accès aux packs
Créer et appliquer des filtres de sécurité
Restreindre l'accès aux objets du modèle
Création d'objets d'analyse
Appliquer des informations dimensionnelles aux métadonnées relationnelles pour permettre des requêtes de type OLAP
Définir les membres et les noms uniques de membre
Identifier les changements qui affectent les noms uniques de membre
Trier les membres à des fins de présentation et de prévisibilité
Gestion des sources de données OLAP
Se connecter à une source de données OLAP (cube) dans un projet Framework Manager
Publier un modèle OLAP
Publier un modèle avec plusieurs sources de données OLAP
Publier un modèle avec une source de données OLAP et une source de données relationnelle
Concepts avancés de code SQL généré et requêtes complexes
Facteurs qui régissent la génération SQL
Requêtes liées SQL
Dimensions conformes et non conformes dans du code SQL généré
Requêtes SQL à faits multiples/niveaux multiples liées
Variances dans le code SQL généré par Report Studio
Générer du code SQL relationnel modélisé sous forme dimensionnelle
Code SQL de jointure en chassé-croisé
Divers ensembles de résultats de requêtes à faits multiples
Utilisation de techniques de paramétrisation avancées dans Framework Manager
Identifier les paramètres d'environnement et de session du modèle
Utiliser les paramètres de session, de modèle et personnalisés
Créer des macros d'invite
Utiliser les fonctions de macro associées à la sécurité
Maintenance et extensibilité du modèle
Opérations de maintenance et de gestion de base sur un modèle
Remapper les métadonnées sur une autre source Importer et lier une deuxième source de données
Exécuter des scripts pour automatiser ou mettre à jour un modèle
Créer un rapport de modèle
Optimisation et réglage des modèles Framework Manager
Identifier et implémenter des techniques pour optimiser et régler les modèles Framework Manager
Utiliser le mode de requête dynamique dans Framework Manager
Environnement à plusieurs modélisateurs
Segmenter et lier un projet
Séparer un projet en branches et fusionner les résultats
Gestion des packs Framework Manager
Définir les langues et les ensembles de fonctions d'un pack
Contrôler les versions des modèles Imbriquer des packs
Annexes
Utilisation de techniques de modélisation supplémentaires
Modélisation de métadonnées multilingues 
Ressources supplémentaires
  • Avoir des connaissances sur les structures et la conception de données standards, une expérience avec SQL et dans le regroupement des besoins et l'analyse des données.
  • Le suivi de la formation B5A58G : IBM Cognos Report Studio : création de rapports - fonctions essentielles ou les connaissances équivalentes sont recommandés.
Cette formation s'adresse aux développeurs qui conçoivent des modèles de métadonnées destinés à être utilisés dans IBM Cognos BI.
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

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