Réf. DW613G   |   3 Jours certification Développement logiciel
cette formation Les bases d'IBM Infosphere Big Insights Vous permettra de :
formation Développement logiciel
Vue d'ensemble de IBM BigInsights
Comprendre les objectifs des big data et savoir en quoi c'est important
Lister les sources de données 
Décrire la solution IBM BigInsights 
Utiliser les nombreux outils IBM BigInsights incluant Big SQL, BigSheets, Big R, Jaql et AQL
IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop
Lister et décrire les composants majeurs d'une pile open-source Apache Hadoop et des approches de l'Open Data Foundation.
Gérer et contrôler les clusters Hadoop avec Apache Ambari et les composants associés 
Explorer Hadoop Distributed File System (HDFS) en lançant les commandes Hadoop
Comprendre les differences entre Hadoop 1 (avec MapReduce 1) et Hadoop 2 (avec YARN et MapReduce 2)
Créer et exécuter des tâches basiques MapReduce en ligne de commande
Expliquer comment Spark s'intègre dans l'écosystème Hadoop 
Exécuter des algorythmes itératifs avec Spark RDD.
Expliquer le rôle de coordination, de gestion, et de gouvernance dans l'écosystème Hadoop en utilisant Apache Zookeeper, Apache Slider, et Apache Knox.
Explorer les méthodes communes pour assurer le mouvement des données
Configurer Flume pour le chargement de données et de fichiers logs 
Déplacer les données dans HDFS depuis des bases relationnelles avec Sqoop
Comprendre quels formats de stockage de données utiliser (flat files, CSV/delimited, Avro/Sequence files, Parquet, etc.)
Etudier les différences entre les langages de programmation open-source généralement utilisés avec Hadoop (Pig, Hive) et pour la Data Science (Python, R)
Requêter des données depuis Hive
Assurer un accès aléatoire sur des données stockées dans HBase
Explorer les concepts avancés, incluant Oozie et Solr

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "Les bases d'IBM Infosphere Big Insights" formation Développement logiciel

Qu'est ce que Les bases d'IBM Infosphere Big Insights ? Ce cours s'adresse à ceux qui veulent démarrer avec IBM BigInsights. Ce cours présente une vue d'ensemble de la stratégie Big Data d'IBM et explique pourquoi il est important de comprendre et d'utiliser Big Data. Cette formation explique IBM BigInsights en tant que plate-forme pour gérer et obtenir des informations de données. En tant que tel, Les participants voient comment les BigInsights ont aligné leurs offres pour mieux répondre aux besoins avec IBM Open Platform (IOP) avec les trois modules spécialisés à valeur ajoutée qui se trouvent sur le dessus de IOP. Il découvrent aussi la valeur ajoutée à BigInsights incluant Big SQL, BigSheets et Big R. Les participants passent en revue comment IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop est la plateforme collaborative qui permet à des solutions Big Data d'être développées sur un ensemble commun de technologies Apache Hadoop. Ce cours inclut également une présentation détaillée des composants principaux du noyau ODP, à savoir Apache Hadoop (y compris HDFS, YARN et MapReduce) et Apache Ambari, ainsi que le traitement des principaux composants open-source généralement mis à disposition avec le noyau ODP dans un cluster Hadoop de production
formation Développement logiciel
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation Les bases d'IBM Infosphere Big Insights avec le Coaching Après-Cours.

formation Développement logiciel
Partie 1
Unit 1: Introduction to Big Data
Exercise 1: Setting up the lab environment
Unit 2: Introduction to IBM BigInsights
Exercise 2: Getting started with IBM BigInsights
Unit 3: IBM BigInsights for Analysts
Exercise 3: Working with Big SQL and BigSheets
Unit 4: IBM BigInsights for Data Scientist
Exercise 4: Analyzing data with Big R, Jaql, and AQL
Unit 5: IBM BigInsights for Enterprise Management
Partie 2
Unit 1: IBM Open Platform with Apache Hadoop
Exercise 1: Exploring the HDFS
Unit 2: Apache Ambari
Exercise 2: Managing Hadoop clusters with Apache Ambari
Unit 3: Hadoop Distributed File System
Exercise 3:  File access & basic commands with HDFS
Unit 4: MapReduce and Yarn
Topic 1:  Introduction to MapReduce based on MR1
Topic 2:  Limitations of MR1
Topic 3:  YARN and MR2
Exercise 4: Creating and coding a simple MapReduce job (Possibly a more complex second Exercise)
Unit 5: Apache Spark
Exercise 5: Working with Spark's RDD to a Spark job
Unit 6: Coordination, management, and governance
Exercise 6: Apache ZooKeeper, Apache Slider, Apache Knox
Unit 7: Data Movement
Exercise 7: Moving data into Hadoop with Flume and Sqoop
Unit 8: Storing and Accessing Data
Topic 1:  Representing Data:  CSV, XML, JSON, and YAML
Topic 2:  Open Source Programming Languages: Pig, Hive, and Other [R, Python, etc]
Topic 3:  NoSQL Concepts
Topic 4:  Accessing Hadoop data using Hive
Exercise 8: Performing CRUD operations using the HBase shell
Topic 5:  Querying Hadoop data using Hive
Exercise 9:  Using Hive to Access Hadoop / HBase Data
Unit 9: Advanced Topics
Topic 1: Controlling job workflows with Oozie
Topic 2: Search using Apache Solr
No lab exercises
Il est conseillé d'avoir des connaissances sur Linux
Cette formation s'adresse à toute personne intéressée par les Big Data et la solution IBM Big Insight, à savoir les ingénieurs data, les data scientists, les développeurs, les administrateurs souhaitant en savoi rplus sur la plate-forme IBM Open Platform avec Apache Hadoop
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

formateur IBM

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formation Les bases d'IBM Infosphere Big Insights

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