Réf. 0A032G   |   3 Jours certification SGBD et Aide à la décision
cette formation Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler Vous permettra de :
formation SGBD et Aide à la décision
Connaître les Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler
Comprendre la grande variété de modèles pour prédire une variable qualitative ou quantitative. Comprendre la théorie et sa mise en pratique sur des données d'exemple.
Combiner ces modèles pour obtenir la meilleure prévision possible.

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler" formation SGBD et Aide à la décision

Ce cours IBM - Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler - présente une grande variété de modèles pour prédire une variable qualitative ou quantitative. Pour chacun de ces modèles, sont présentées la théorie et sa mise en pratique sur des données d'exemple. Les participants découvrent également comment combiner ces modèles pour obtenir la meilleure prévision possible.
Cette formation est animée en français
formation SGBD et Aide à la décision
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation Modèles prédictifs avec IBM SPSS Modeler avec le Coaching Après-Cours.

formation SGBD et Aide à la décision
Introduction
Préparation des données pour la modélisation
Détection des anomalies
Partition des données en échantillons d'apprentissage et test
Sélection des variables explicatives
Équilibrer les données par rapport à la variable cible
Réduction des données (ACP)
Analyse en composantes principales (ACP)
Arbre de décision
Algorithmes : C5 , CHAID, CART, QUEST
Session interactive
Modèles pour cible qualitative
Modèles pour cible quantitative
Interprétation et évalutaion des résultats
Liste de décision
Le modèle
Session interactive et modèle
Interprétation des résultats
Réseau de Neurones
Les modèles multilayer Perceptron (MLP) : Options Expert, Evaluation et Validation du modèle
Les modèles Fonction Radiale de Base (RBFN ) : Options Expert, Evaluation et Validation du modèle, Option Boosting, Option Bagging
Support Vector
Le modèle
Interprétation des résultats
Réseaux Bayésien
Le modèle
Interprétation des résultats
Le modèle de la régression linéaire
Les hypothèses
Critères d'ajustement du modèle de la régression
Analyse des résidus
Interprétation des résultats
Le modèle de la régression logistique
Regression logistique binaire
Le modèle
Evaluation du modèle
Regression logistique multinomiale
Le modèle
Evaluation du modèle
Le modèle de l'analyse discriminante
Les hypothèses
Critères d'ajustement du modèle
Interprétation des résultats
Comparaison avec les résultats de la régression logistique
Analyse de survie
Les données de survie
Le modèle de Cox et ses hypothèses
Evaluation du modèle
Déploiement des résultats
Séries Temporelles
Introduction
Représentation graphique
Décomposition d'une série chronologique : Tendance, saisonnalité et périodicité
Modèle ARIMA
Prévision automatique
Combiner les modèles
Le nœud Ensemble
La Meta-Modélisation
Modélisation Automatique
Le nœud Classificateur Automatique
Le nœud Numérisation Automatique
Une bonne expérience d'IBM SPSS Modeler ou avoir suivi le cours 0A005G : Présentation de IBM SPSS Modeler v16 et exploration de données (Data Mining)
Avoir une bonne connaissance de base de la théorie des statistiques
Ce cours s'adresse à des utilisateurs avancés d'IBM SPSS Modeler qui sont responsables de la construction de modèles prédictifs.
Pour aller plus loin sur IBM SPSS Modeler et la construction de modèles prédictifs, suivez aussi le cours suivant :
Modèles prédictifs avancés avec IBM SPSS Modeler (0A034G)
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

formateur IBM

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