Formation Introduction au Big Data : Hadoop

Introduction

• Les objectifs et les attentes de la formation
• De la donnée au Big Data

Présentation du BIG DATA

• Qu'est-ce que le BIG Data
• Les trois dimensions du BIG DATA
• Les sources de données et les opens data
• Améliorer les résultats de l'entreprise grâce au BIG DATA
• Uses Case et application pour le marketing
• Un “nouveau” métier : le Data Scientist
• Les algorithmes utilisés en Data Science

Big Data vs Business Intelligence

• Rappel de l'architecture de la BI et ses limites
• Définition du Data Lake
• Architecture du BIG DATA
• Big Data dans le cloud
• Choix de solution Big Data Cloud

EchoSystème Hadoop

• Qu'est ce que Hadoop
• Historique
• Les distributions
• HDFS
• MapReduce, Yarn
• HIVE
• Sqoop, Flum
• NoSQL
• HBASE
• PIG
• Spark
• Conclusion

• Aucun

HORAIRES

• Formation de 9h30 à 17h30 le premier jour, puis de 9h à 17h.
• Deux pauses de 15 minutes le matin et l'après-midi.
• 1 heure de pause déjeuner

MODALITéS

• Formation avec un Expert Formateur (pas de vidéos pré-enregistrées).
• Formation organisée au choix du stagiaire :
 - en présentiel au 37 RUE DE LIEGE à PARIS
 - en distanciel, en utilisant l'outil Zoom, aux horaires de la formation (heure de Paris)
 - en Alternance, c'est à dire à la carte entre le présentiel et le distanciel. Cette solution est très appréciée des franciliens pour s'adapter à leurs contraintes.

DEROULEMENT

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou des avions des différents participants.
• Une attestation de suivi de formation vous sera remise en fin de formation.
• Cette formation est organisée pour un maximum de 14 participants.