Réf. CY3907   |   4 Jours certification Virtualisation et Cloud
cette formation Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop Vous permettra de :
formation Virtualisation et Cloud
Se familiariser avec HDFS et MapReduce et la création de l'architecture Hadoop
Configuration des clusters et déploiement afin de faciliter l'intégration avec d'autres systèmes et le matériel dans un data center
Charger les données dans un Cluster à partir des fichiers gérés dynamiquement à l'aide de Flume et à partir de RDBMS à l'aide de Sqoop
Configurer FairScheduler pour fournir les agréments niveau service pour de multiples utilisateurs d'un cluster
Installer et mettre en œuvre la sécurité basée sur Kerberos
Meilleures pratiques pour préparer et maintenir Apache Hadoop en production
Dépanner, diagnostiquer, réglages et résolution des problèmes Hadoop

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop" formation Virtualisation et Cloud

Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances pour déployer, configurer et gérer la mise en œuvre de Cloudera Apache Hadoop et HDFS. Les participants aborderont l'installation et la configuration via la répartition de charges et les règlages. Cette formation prépare en partie à l'examen de certification CCAH (Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop).
Notez que la formation CY3907 était précédemment planifiée sous la réf. CY3901
formation Virtualisation et Cloud
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop avec le Coaching Après-Cours.

formation Virtualisation et Cloud
Le cas d'Hadoop
Pourquoi Hadoop ?
Bref historique de Hadoop
Composants Hadoop
Concepts fondamentaux
HDFS
Fonctionnalités HDFS
Ecrire et lire des fichiers
NameNode
Vue d'ensemble de la sécurité HDFS
Utiliser l'interface Web NameNode
Utiliser le Shell fichiers Hadoop
Intégration de données dans HDFS
Ingérer des données à partir de sources externes avec Flume
Ingérer des données à partir de bases de données relationnelles avec Sqoop
Bases de données avec Sqoop
Interfaces REST
Meilleures pratiques pour l'importation des données
MapReduce
Qu'est-ce que MapReduce?
Fonctionnalités de MapReduce
Concepts de base
Vue d'ensemble de l'architecture
MapReduce version 2
Récupération des échecs
Utiliser l'interface utilisateur JobTracker
Planification du cluster Hadoop
Besoins en planification générale
Choisir le matériel adapté
Besoins réseau
Configurer les «nœud»
Planning de la gestion des clusters
Installation Hadoop et configuration initiale
Types de déploiement
Installer Hadoop
Spécifier la configuration Hadoop
Améliorer la configuration initiale HDFS
Améliorer la configuration MapReduce initiale
Localisation des fichiers journaux
Installation et configuration de Hive, de Impala et de Pig
Hive
Impala
Pig
Clients Hadoop
Qu'est-ce que le client Hadoop?
Installer et configurer les clients Hadoop
Installer et configurer Hue
Authentification Hue et configuration
Cloudera Manager
Fonctionnalités Cloudera Manager
Versions standards et d'entreprise
Topologie Cloudera manager
Installer Cloudera Manager
Installer Hadoop avec Cloudera Manager
Améliorer les tâches d'administration de base
Utiliser Cloudera Manager
Configuration avancée du cluster
Paramètres de configuration avancée
Configurer les ports Hadoop
Inclusion et exclusion des hôtes
Configurer HDFS pour "Rack awareness"
Configurer la haute disponibilité HDFS
Sécurité Hadoop
Pourquoi la sécurité Hadoop est-elle importante?
Les concepts de systèmes de sécurité
Qu'est-ce que Kerberos et comment il fonctionne?
Sécuriser un cluster Hadoop avec Kerberos
Gestion et planification des jobs
Gérer le fonctionnement des jobs
Planifier les jobs Hadoop
Configurer FairScheduler
Maintenance du Cluster
Vérifier le statut HDFS
Copier les données entre les clusters
Ajouter et supprimer les nœuds des clusters
Rééquilibrer le cluster
Sauvegarde des métadonnées NameNode
Mise à jour du Cluster
Surveillance et dépannage du cluster
Surveillance du système général
Gérer les fichiers journaux Hadoop
Surveiller les clusters Hadoop
Problèmes de dépannage courants
Avoir de bonnes connaissances de base sur le système Linux.
Cette formation s'adresse aux administrateurs et aux gestionnaires IT souhaitant acquérir la compréhension des étapes nécessaires pour faire fonctionner et gérer les clusters Apache Hadoop.
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

formateur Cloudera

coaching Après-COURS

Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation ! Pendant 30 jours, votre formateur sera disponible pour vous aider à appliquer vos connaissances nouvellement acquises, à surmonter les obstacles, et offre des conseils sur des applications spécifiques.
Le meilleur moment pour recevoir le Coaching Après-cours est lorsque le matériel de cours est encore frais dans votre esprit. CERTyou s'engage dans la réalisation de vos objectifs, c'est la raison pour laquelle vous avez jusqu'à 30 jours pour profiter de votre coaching.
formation Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop

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COACHING APRÈS-COURS

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