Réf. 0A005G   |   2 Jours certification SGBD et Aide à la décision
cette formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining (V16) Vous permettra de :
formation SGBD et Aide à la décision
Introduction à l'exploration de données
Utilisation de SPSS Modeler
Découverte de l'exploration de données
Collecte des données initiales
Compréhension des données
Définition de l'unité d'analyse
Intégration des données
Calcul et remplacement des valeurs des champs
Recherche de relations
Introduction à la classification

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining (V16)" formation SGBD et Aide à la décision

Le cours "A005G - Présentation de IBM SPSS Modeler et exploration de données (v16)" est une formation en salle de classe animée sur deux jours par un formateur.
Cette formation présente les principes de base de l'utilisation de IBM SPSS Modeler.
Les théories et les méthodes pratiques de l'exploration de données sont illustrées à l'aide de la méthodologie CRISP-DM. Le cours se déroule selon les étapes d'un projet d'exploration de données standard, qui commence par la lecture des données et passe par leur transformation, la modélisation et l'interprétation efficace des résultats. Il expose les bases des méthodes de lecture, d'exploration et de manipulation des données avec IBM SPSS Modeler, puis la création et l'utilisation des modèles les plus performants.
formation SGBD et Aide à la décision
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining (V16) avec le Coaching Après-Cours.

formation SGBD et Aide à la décision
Introduction à l'exploration de données
Présenter 2 exemples d'exploration de données
Expliquer les étapes de la méthodologie CRISP-DM
Décrire des projets d'exploration de données réussis et les raisons d'un échec
Décrire les compétences nécessaires à l'exploration de données
Utilisation de SPSS Modeler
Décrire les différentes zones de l'interface utilisateur de Modeler
Utiliser les noeuds et super noeuds
Exécuter, ouvrir et enregistrer un flux
Accéder à la fonction d'aide dans SPSS Modeler
Découverte de l'exploration de données
Expliquer les principaux concepts de l'exploration de données
Créer un modèle
Déployer un modèle
Collecte des données initiales
Expliquer les concepts « structure de données », « enregistrements », « unité d'analyse » et « stockage »
Importer des fichiers Microsoft Excel
Importer des fichiers IBM SPSS Statistics
Importer des fichiers textes
Importer à partir d'une base de données
Exporter des données vers différents formats
Compréhension des données
Examiner les distributions des champs qualitatifs et continus
Expliquer les méthodes les plus courantes de gestion des données manquantes
Expliquer les méthodes les plus courantes de gestion des valeurs éloignées
Expliquer comment vérifier la qualité des données et sélectionner des enregistrements valides à l'aide de Modeler
Définition de l'unité d'analyse
Supprimer les enregistrements en double
Agréger des données
Créer des champs booléens
Restructurer des champs continus
Intégration des données
Ajouter des enregistrements de plusieursensembles de données dans un seul ensemble
Ajouter des champs de plusieurs ensembles de données dans un seul ensemble
Utiliser l'échantillonnage à des fins de test
Calcul et remplacement des valeurs des champs
Utiliser les expressions CLEM (Control Language for Expression Manipulation) pour transformer des données
Utiliser le noeud Derive (Calculer) pour créer un nouveau champ et le noeud Filler (Remplacer) pour remplacer les valeurs d'un champ
Expliquer comment générer automatiquement un noeud Derive (Calculer)
Utiliser le noeud Reorder (Réorganiser) pour réorganiser les champs
Recherche de relations
Examiner la relation entre deux champs qualitatifs
Examiner la relation entre deux champs quantitatifs
Examiner la relation entre deux champs qualitatif et quantitatif
Introduction à la classification
Différencier la modélisation prédictive des autres types de modélisation
Distinguer les différents types de modèles prédictifs
Exécuter CHAID en mode interactif
Exécuter CHAID et divers modèles en mode automatique

Connaissances générales en informatique
Aucune connaissance particulière en termes de statistiques n'est requise.
Il peut s'avérer utile de comprendre les données de votre entreprise, ainsi que les problématiques relatives à l'exploration de données effectuée au sein de votre entreprise.
Toute personne devant acquérir les compétences dans l'utilisation de IBM SPSS Modeler et du data mining : analystes, utilisateurs responsables de la construction de modèles tels que les modèles de scoring, les modèles de construction de typologies ou les modèles d'associations.
Les analystes et experts données pourront suivre d'autres modules de formation afin de développer leurs compétences :
Cours IBM 0A0U4G - Score et segmentation avec IBM SPSS Modeler
Cours IBM 0A045G - Construction de typologie et modèles d'association avec IBM SPSS Modeler (v16)
Cours IBM 0A055G - Préparation des données avec IBM SPSS Modeler - cours avancé
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

formateur IBM

coaching Après-COURS

Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation ! Pendant 30 jours, votre formateur sera disponible pour vous aider à appliquer vos connaissances nouvellement acquises, à surmonter les obstacles, et offre des conseils sur des applications spécifiques.
Le meilleur moment pour recevoir le Coaching Après-cours est lorsque le matériel de cours est encore frais dans votre esprit. CERTyou s'engage dans la réalisation de vos objectifs, c'est la raison pour laquelle vous avez jusqu'à 30 jours pour profiter de votre coaching.
formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining (V16)

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