Réf. 0G514G   |   Jour certification SGBD et Aide à la décision
cette formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics Vous permettra de :
formation SGBD et Aide à la décision
Découvrir un large choix de méthodes nécessaires à l'exploration et à la présentation synthétique de données
Apprendre à poser des hypothèses et tester les relations sous-jacentes
Comprendre quand et pourquoi utiliser chacune des différentes méthodes Savoir comment les appliquer en toute confiance
Savoir interpréter et afficher graphiquement les résultats

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics" formation SGBD et Aide à la décision

La formation 0G514G Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics propose une introduction orientée application au module statistique de IBM SPSS Statistics. Le cours rappelle les fondamentaux de l'inférence statistique et enseigneleur mise en œuvre dans IBM SPSS Statistics . Les participants apprennent à identifier et utiliser les méthodes statistiques appropriées pour explorer les données ainsi que les tests statistiques adaptés à leur problématique.Ils découvrent lesmodèles de régression linéaire et l'analyse de la variance à un facteur. Toutes les méthodes sont mises en application sous IBM SPSS Statistics module de base. Formation inscrite à l'inventaire de la CNCP, éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), permettant de préparer la Certification IBM Certified Specialist – SPSS Statistics.
formation SGBD et Aide à la décision
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics avec le Coaching Après-Cours.

formation SGBD et Aide à la décision
Introduction à l'Analyse Statistique
La différence entre populations et échantillons
La différences entre plans de recherche expérimentale et non-expérimentale
La différence entre les variables dépendantes et indépendantes
Expliquer les variables quatitatives
Décrire les niveaux de mesure utilisés dans IBM SPSS Statistics
Utiliser les graphes pour examiner les variables
Utiliser les mesures sommaires pour examiner les variables
Expliquer la distribution de données « normale »
Expliquer les scores standardisés et leur utilisation
Test d'hypothèse
Expliquer les différences entre échantillon et population
Concevoir une hypothèse
Expliquer le niveau alpha
Expliquer les différences entre importance statistique et importance pratique
Décrire les deux types d'erreur fréquents dans les tests d'hypothèse
Test d'hypothèse avec variables quantitatives
Expliquer la distribution d'échantillon d'une statistique
Expliquer les différences entre déviation et erreur standard
Utiliser le test One-Sample T pour tester une hypothèse sur une moyenne de population
Utiliser le test Paired-Samples T pour tester sur un effet “avant-après traitement”
Utiliser le test Binomial pour tester une hypothèse sur une proportion
Relations entre variables qualitatives
Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
Interpréter les effectifs et pourcentages d'un tableau croisé
Utiliser le test d'indépendance du Chi²
Utiliser le générateur de diagramme pour visualiser la relation entre deux variables qualitatives
Test de différences entre moyennes de deux groupes
Utiliser le générateur de diagrammes pour créer un diagramme de barre d'erreur
Utiliser Explore et Means pour décrire les différences entre les groupes
Utiliser le test d'échantillons indépendants pour verifier si les différences entre les deux groupes sont statistiquement significatives
Test de différences entre moyennes de plus de deux groupes
Vérifier les hypothèses de l'ANOVA à un facteur Interpréter les résultats de l' ANOVA
Relations entre variables d'échelle
Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l'aide du diagramme de dispersion
Expliquer quand la corrélation peut être utilisée
Réaliser un test d'hypothèse sur la corrélation
Prédire une variable d'échelle
Le modèle de la régression linéaire et ses hypothèses
Interprétation des résultats
Utilisation de la procédure modèle linéaire automatique
Tests Non Paramétriques
Décrire les conditions d'utilisation des tests non paramétriques
Interpréter les résultats de différents types de tests non paramétriques 
Découvrir un large choix de méthodes nécessaires à l'exploration et à la présentation synthétique de données
Apprendre à poser des hypothèses et tester les relations sous-jacentes
Comprendre quand et pourquoi utiliser chacune des différentes méthodes
Savoir comment les appliquer en toute confiance
Savoir interpréter et afficher graphiquement les résultats
Avoir suivi la formation "Introduction à IBM SPSS Statistics" (0G502/503) et/ou "Gestion et manipulation des données avec IBM SPSS Statistics" (0G522), ou bien posséder une expérience de IBM SPSS Statistics incluant : l'ouverture, la définition et la manipulation des données, ainsi que la sauvegarde des fichiers de données et des résultats. Une connaissance préalable des statistiques n'est pas exigée
Toute personne connaissant ou utilisant IBM SPSS Statistics qui souhaite développer ses compétences en analyse statistique IBM SPSS Statistics
Toute personne débutant dans l'analyse statistique, ou souhaitant se remettre à niveau
Tous les Jours

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30
• Deux pauses de 15 min
• 1 heure de pause déjeuner

Dernier Jour

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou avions des différents participants.

formateur IBM

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formation Introduction à l'analyse statistique avec IBM SPSS Statistics

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