Formation Introduction à la data science

INTRODUCTION A LA DATA SCIENCE

• Définition, historique et enjeux
• Domaines d'application et problématiques de la Data Science 
• Environnement Big Data pour la  Data Science
• Métier de la data science : journée type du data scientist
• Les acteurs et les outils du marché pour la data science
• COMPETENCES TECHNIQUES POUR LA DATA SCIENCE
• Extraction  manipulation des données 
• Objectif et démarche

Exemple pratique

Exploration et visualisation des données

• Objectif et démarche
• Exemple pratique

La modélisation

• Objectif et démarche
• Les grandes familles de modèles et leurs domaines d'application :
• Classifications supervisée et non supervisée et système de recommandations 
• Modèles mathématique statistiques 
• Machine learning et modèles cognitifs
• Exemples pratiques

Modèles de classification supervisée :

• Domaine d'application 
• Programmes et langages pour les modèles
• Introduction à quelques modèles : 
• Principe du modèle de la régression 
• Principe du modèle des Réseaux bayésiens 
• Principe du modèle d'Arbre de décision et Randon Forest
• Exemples pratiques avec Python Scikitlearn  et IBM SPSS

Modèle de classification non supervisée :

• Domaine d'application 
• Programmes et langages pour les modèles
• Introduction à quelques modèles : Principe du modèle K-means, Principe du modèle de Réseaux de neurones
• Exemples pratiques avec Python Scikitlearn  et IBM SPSS

Modèles de recommandation et analyse d'association :

• Domaine d'application
• Programmes et langages pour les modèles
• Introduction à quelques modèles : Principe du  filtrage par le contenu, Principe du  filtrage Collaboratif
• Exemples pratiques avec Python Scikitlearn  et IBM SPSS

Horaires

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30.
• Deux pauses de 15 minutes le matin et l'après-midi.
• 1 heure de pause déjeuner

DEROULEMENT

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou des avions des différents participants.
• Une attestation de suivi de formation vous sera remise en fin de formation.
• Cette formation est organisée pour un maximum de 14 participants.