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Formation Big Data : Les bases NoSQL

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Réf. CYNOSQL   |   3 Jours certification Bureautique
cette formation Big Data : Les bases NoSQL Vous permettra de :
formation Bureautique
Comprendre le principe des bases NoSQL
Savoir utiliser les bases NoSQL
Savoir choisir le modèle de base NoSQL qui répond le plus aux besoins
Comprendre le fonctionnement de HBase, Elastic Search et Cassandra et savoir les manipuler

Pour aller plus loin, téléchargez la fiche de cette formation "Big Data : Les bases NoSQL" formation Bureautique

L'utilisation de ces bases de données NoSQL a explosée depuis quelques années. L'objectif de cette formation est de présenter un état de l'art sur le sujet. Elle vous permettra de comprendre le concept des bases NoSQL et d'apprendre à utiliser les bases HBase, ElasticSearch et Cassandra.
formation Bureautique
Inclus ! Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation Big Data : Les bases NoSQL avec le Coaching Après-Cours.

Programme de cette formation Big Data : Les bases NoSQL
formation Bureautique
Introduction
  • Concept des bases de données relationnelles
  • Big Data et nouvelles caractéristiques des données
  • Les évolutions–données, traitements et infrastructures
  • Nouveaux besoins en gestion des données
  • Limites des SGDB relationnels 
  • Concept du NoSQL
  • Théorème de Cap
SQL vs NoSQL
  • Données structurées vs non structurées
  • CAP vs ACID
  • Table vs document
  • Schéma des données
  • Requêtes
  • Transactions
  • Syntaxe
  • Caractéristiques – performance, scalabilité, etc…
Le NoSQL
  • Caractéristiques générales
  • Architecture distribuée
  • Critères de choix d'une base NoSQL
  • Principaux modèles de BDD NoSQL : Modèles orientés Key-Valeur, Document, Colonne, Graphe
  • Panorama des principales solutions NoSQL : Hbase, CouchDB, Cassandra , MongoDB, ElasticSearch, Neo4j
HBase – Stockage Hadoop
  • Présentation générale – Hadoop
  • Caractéristiques – Architecture
  • Organisation logique des données
  • Organisation physique des données -  Configuration distribuée
  • Communication avec HBase : HBase Shell, API
ElasticSearch – Base orientée document
  • Présentation générale & Historique
  • Architecture et technologies utilisées
  • Concepts de base : Index, Document, Cluster, Nœuds, Réplique
  • Le format JSON
  • API Rest
  • Fonctionnement 
  • Kibana et Logstash
  • Cassandra – Base orientée colonne
  • Présentation générale & Historique
  • Architecture & cas d'utilisation
  • Installation
  • CQL – Requêtes
  • Modèles de données
  • Colonnes – paires <clé valeur >
  • Lignes – documents
  • Les tables – familles des colonnes
  • Les bases – keyspaces
  • Conception d'un schéma
  • Création de base
Pré-Requis pour cette formation
  • Connaissances en base de données
  • Connaissances en systèmes d'information
Qui devrait suivre cette formation ?
Chef de projets, Administrateur bases de données, Développeurs et toute personne en charge de la mise en œuvre et du pilotage d'une base NoSQL.
Horaires, Planning et Déroulement de cette formation
Horaires

• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30.
• Deux pauses de 15 minutes le matin et l'après-midi.
• 1 heure de pause déjeuner

DEROULEMENT

• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou des avions des différents participants.
• Une attestation de suivi de formation vous sera remise en fin de formation.
• Cette formation est organisée pour un maximum de 14 participants.

formateur CERTyou

coaching Après-COURS

Votre apprentissage avec CERTyou continue même après votre formation ! Pendant 30 jours, votre formateur sera disponible pour vous aider à appliquer vos connaissances nouvellement acquises, à surmonter les obstacles, et offre des conseils sur des applications spécifiques.
Le meilleur moment pour recevoir le Coaching Après-cours est lorsque le matériel de cours est encore frais dans votre esprit. CERTyou s'engage dans la réalisation de vos objectifs, c'est la raison pour laquelle vous avez jusqu'à 30 jours pour profiter de votre coaching.
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certification Qualiopi

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